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新機能: 多重比較 |
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新機能: 多重比較 |
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新機能: 多重比較
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新機能: 多重比較 |
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新機能: 多重比較 |
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| • | 多重性調整済み ("厳密な") P 値は、1-way または 2-way ANOVA の後、Bonferroni、Tukey、Dunnett、Dunn または Holm-Sidak 多重比較検定により算出できます。調整済み P 値とは各比較に算出される "厳密な P 値" ですが、その値は比較数に依存します。 |
| • | Fisher の制約なし最小有意差法 (LSD) 比較は、ANOVA 後の "正確な P 値"を算出する 2 番目の方法です。この方法では多重比較の補正は行われません。 |
| • | 新しい多重比較検定。Holm-Sidak 検定は Tukey や Dunnett 検定よりも強力ですが、信頼区間は算出されません。 |
| • | Dunnet 検定で 256 グループを計算できるようになりました。Prism 5 では 20 グループに制限されていました。 |
| • | 信頼区間が作成されるすべての多重比較について、新規作成されるグラフにこれらの多重比較の信頼区間が含まれるようにするオプションが追加されました。 |
| • | 球面性の仮定なしの繰り返し測定1-way ANOVA 後の多重比較。Prism 6 では、2 つの方法で繰り返し測定1-way ANOVA を使用した信頼区間の計算が行われます。新しい方法では球面性は仮定されません。すべてのグループ (球面性の仮定に基づく) からプールされた変動を使用する代わりに、比較対象の 2 つの治療でのデータのみを使用して多重比較が計算されます。この計算では、合計の比較数が考慮されますが、すべてのグループの変動はプールされません。 |
| • | 多重比較検定を実施する際、全体的な (ファミリ全体の) 有意性の閾値に 0.05 より大きな値に設定すると効果があります。Prism 6 では 0.1 に設定できます。 |
| • | 2-way ANOVA の後の多重比較に関する主効果と単純効果 |
