nQueryユーザーページ
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nQuery運用ガイド
インストール方法については、FAQ:インストールについてをご参照ください。
Activationトラブルシューティング
ライセンスの更新やファイアウォールなどの設定により、アクティベーション(ライセンス認証)が正常に行えない場合があります。
Activation解除
別のコンピューターで利用する場合、使用を停止するコンピューターとのアクティベーション解除を行う必要があります。
IQ/OQ検証
nQueryに用意されているIQ/OQソフトウェア検証ツールを使えば、設置時適格性評価(IQ)と運用時適格性評価(OQ)の検証からレポート出力まで簡単に行うことができます。
My Accountページ
My Accountページでは、Activation Keyやライセンス有効期限などを確認頂けます。ページにアクセスするには、初回ログイン時にユーザー自身でパスワードを設定する必要があります。
nQueryチュートリアル
>nQueryラーニングページで紹介しているチュートリアルビデオのテキスト版です。
サンプルサイズ計算(2標本t検定)
チュートリアルでは、nQueryのインターフェイスの紹介に続き、The New England Journal of Medicineに掲載された論文: Cyclophosphamide versus Placebo in Scleroderma Lung Diseaseを例に、nQueryによる2標本t検定のサンプルサイズ計算を紹介しています。

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生存時間解析とサンプルサイズ計算
チュートリアルではThe New England Journal of Medicineに掲載された論文:Everolimus for Advanced Pancreatic Neuroendocrine Tumorsからサンプルサイズ計算を再現し、ログランク検定によるサンプルサイズ計算を紹介しています。
グループ逐次デザインと非盲検サンプルサイズ再推定
チュートリアルでは、 The New England Journal of Medicineに掲載された論文:Anticholinergic Therapy vs. OnabotulinumtoxinA for Urgency Urinary Incontinenceにおけるグループ逐次デザインの事例を再現し、 2つの平均を比較するグループ逐次デザインのサンプルサイズ計算する方法を解説します。また中間解析での効果サイズが有望な場合、非盲検標本サイズ再推定を考慮に入れてサンプルサイズ計算を行う方法を紹介します。

Pro | Expert
サンプルサイズ計算例
例では論文のデータを使用してサンプルサイズを計算し、試験実施計画書に示されるサンプルサイズと比較します。
Nephrology
腎臓学
キーワード: 平均値、腎臓学
Atrial Fibrillation
心房細動
キーワード: 生存時間解析、非劣性試験、心臓病学
Psoriatic arthritis
関節症性乾癬
キーワード: カイ二乗検定、リウマチ学
Oncology
白血病/腫瘍学
キーワード: アダプティブ、Simonの二段階デザイン
Diabetes
糖尿病
キーワード: 平均値、アダプティブ、グループ逐次デザイン
Urology
泌尿器学
キーワード: 平均値、アダプティブ、グループ逐次デザイン
Statsols社の>Sample Size Examplesページではより多くのサンプルサイズ計算例が紹介されています。
nQueryユーザーマニュアル

nQuery ユーザーマニュアル
nQueryユーザーマニュアル 目次
1 nQuery の基礎
1.2 ヘルプとサポート
1.3 nQuery を開始する
1.4 nQuery の起動とレイアウト
1.5 デザインテーブルを開く
1.6 デザインテーブルレイアウト
1.7 nQuery デザインテーブル
1.8 デザインテーブルのツール
1.9 プロットを編集する
2 nQueryテーブルのフィーチャー
2.2 エラーと警告 35
2.3 オプションメニュー
2.4 印刷オプション
3 nQuery アシスタント
3.2 標準偏差計算アシスタント
3.3 データ入力アシスタント
3.4 累積分布関数アシスタント
3.5 生存パラメータ変換アシスタント
Learning Center
www.statsols.com/sample-size-resources
nQueryの操作方法やアダプティブデザインに関するラーニングビデオ、ウェビナーのバックナンバーをStatsol社のウェブサイトよりご覧頂けます。臨床試験に関わる規制当局、製薬業界の最新情報などウェビナーやブログ、ホワイトペーパーを通して発信しています、Statsol社の提供するリソースもぜひお役立て下さい。


